Synthèse de dossiers, aide au compte-rendu, extraction d'informations cliniques. Une IA déployée en interne, conforme aux exigences du secteur.
Le secteur de la santé et du médico-social est soumis aux exigences les plus strictes en matière de protection des données. Les informations de santé sont classées parmi les données les plus sensibles par le RGPD, et leur traitement impose des garanties spécifiques : hébergement HDS (Hébergeur de Données de Santé), chiffrement, traçabilité des accès.
Les établissements de santé — hôpitaux, cliniques, EHPAD, structures médico-sociales — manipulent quotidiennement des volumes considérables de documents : dossiers patients, comptes-rendus médicaux, ordonnances, résultats d'examens, protocoles de soins. Les professionnels de santé passent une part importante de leur temps à des tâches administratives et documentaires, au détriment du temps consacré aux patients.
L'adoption de l'IA dans ce secteur est freinée par une crainte légitime : celle de voir les données patients transiter par des serveurs extérieurs, notamment américains. Les solutions cloud grand public (ChatGPT, Copilot) sont incompatibles avec les exigences réglementaires du secteur.
Mon IA & Moi permet aux soignants de générer des synthèses structurées de dossiers patients. En indexant les documents du dossier dans la base de connaissances RAG, l'IA peut répondre à des questions précises : antécédents, traitements en cours, évolution clinique, alertes.
Un médecin de garde prenant en charge un patient inconnu peut ainsi obtenir en quelques secondes une vue d'ensemble de son parcours de soins. L'IA synthétise les informations issues de multiples documents et les présente de manière structurée, avec les références aux documents sources.
Dans les EHPAD, cette fonctionnalité facilite la transmission entre équipes : les aides-soignants, infirmiers et médecins coordonnateurs disposent d'une synthèse actualisée, sans avoir à relire l'intégralité du dossier.
La rédaction de comptes-rendus médicaux est chronophage. Grâce au dialogue IA avec des contextes spécialement adaptés à la terminologie médicale, les praticiens peuvent dicter ou saisir les éléments clés d'une consultation. L'IA génère un compte-rendu structuré, respectant les standards de forme attendus par la profession.
Combiné à la transcription audio, le processus devient encore plus fluide : le médecin dicte son compte-rendu, Whisper le transcrit en texte, puis l'IA le met en forme. Le tout sans qu'aucune donnée ne quitte le serveur de l'établissement.
L'IA peut extraire automatiquement des informations structurées à partir de documents médicaux non structurés : diagnostics, posologies, résultats biologiques, scores cliniques. Cette extraction structurée alimente des tableaux de bord, facilite le codage PMSI ou la préparation de dossiers pour les commissions de coordination.
Par exemple, un DIM (Département d'Information Médicale) peut utiliser l'IA pour pré-coder les séjours à partir des comptes-rendus d'hospitalisation, en identifiant les diagnostics principaux et les actes réalisés.
La transcription audio locale avec Whisper est particulièrement adaptée au contexte médical. Les dictées médicales sont transcrites directement sur le serveur de l'établissement, sans envoi vers un service cloud. Le modèle Whisper comprend la terminologie médicale et produit des transcriptions de qualité, même pour des termes techniques.
Les secrétaires médicales peuvent ainsi se concentrer sur la relecture et la validation, plutôt que sur la saisie intégrale.
Mon IA & Moi se déploie intégralement sur l'infrastructure de l'établissement. Aucune donnée de santé ne transite par des serveurs externes. Cette architecture répond aux exigences suivantes :
La plateforme permet de configurer des contextes IA spécifiques à chaque workflow : un assistant pour les comptes-rendus de consultation, un autre pour les synthèses de dossier, un troisième pour l'aide au codage. Chaque contexte dispose de ses propres instructions, de sa base documentaire et de ses paramètres de modèle.
Les équipes de direction peuvent ainsi déployer l'IA progressivement, service par service, en adaptant chaque assistant aux besoins réels des professionnels de terrain.
Contrairement aux solutions d'IA cloud (ChatGPT, Google Gemini, Microsoft Copilot), Mon IA & Moi garantit que les données de santé ne quittent jamais votre établissement. Il n'y a aucun risque de fuite vers des serveurs américains, aucune utilisation des données patients pour entraîner des modèles tiers, et aucune dépendance vis-à-vis d'un éditeur étranger.
La plateforme fonctionne avec des modèles open source (Mistral, LLaMA) déployables en local, offrant des performances comparables aux modèles propriétaires pour les tâches documentaires et de synthèse.
Découvrez comment déployer une IA conforme aux exigences de votre secteur, sans compromis sur la sécurité des données.
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